summarize,何时使用哪种函数

总结函数大全：什么时候用哪个函数？

作为一个资深的数据工作者，总结数据技能可谓是必不可少的看家本领。而说起总结函数，Excel里可是有着五花八门的选项，让人眼花缭乱。别慌！今天我就来手把手带你 разобраться（俄语：弄清楚）其中奥秘，让你选对函数，总结出彩数据！

函数名称

语法

用途

SUMMARIZE

SUMMARIZE(, , , [summarizing_expression2], )

按指定列分组并汇总数据

GROUPBY

GROUPBY(, )

按指定列分组数据，不会自动汇总

SUMMARIZECOLUMNS

SUMMARIZECOLUMNS(, AS , [column_name2] AS , )

同时分组和汇总数据并创建新列

GROUPCROSSAPPLY

GROUPCROSSAPPLY(, )

在组内按行计算表达式，返回 cartesin 积

/th>

解答

何时使用 SUMMARIZE 函数？

当我们需要按指定列对数据进行分组并汇总时，SUMMARIZE 函数就派上用场了。它的语法如下：

SUMMARIZE(, , , [summarizing_expression2], )

其中：

：需要分组和汇总的数据表名称

：用于分组数据的列名称，可指定多个列

：第一个汇总表达式，用于计算汇总值

[summarizing_expression2], ：可选的附加汇总表达式

例如，假设我们有一张销售数据表，包含产品名称、销售数量和销售金额。我们可以使用 SUMMARIZE 函数按产品名称分组并汇总销售数量和销售金额：

= SUMMARIZE(SalesData, SalesData[Product], "Total Sales", SUM(SalesData[SalesAmount]), "Total Quantity", SUM(SalesData[SalesQuantity]))

何时使用 GROUPBY 函数？

当我们只想要按指定列对数据进行分组而不进行汇总时，GROUPBY 函数就是最佳选择。它的语法如下：

GROUPBY(, )

其中：

：需要分组的数据表名称

：用于分组数据的列名称，可指定多个列

例如，如果我们只想按产品名称对销售数据进行分组，我们可以使用 GROUPBY 函数：

= GROUPBY(SalesData, SalesData[Product])

何时使用 SUMMARIZECOLUMNS 函数？

SUMMARIZECOLUMNS 函数不仅能分组数据，还能同时汇总数据并在原始表的基础上创建新的汇总列。它的语法如下：

SUMMARIZECOLUMNS(, AS , [column_name2] AS , )

其中：

：需要分组和汇总的数据表名称

：新汇总列的名称

：用于计算汇总值的表达式

[column_name2] AS , ：可选的附加汇总列及表达式

例如，假设我们想在销售数据表中添加一个列，计算每种产品的平均销售金额。我们可以使用 SUMMARIZECOLUMNS 函数：

= SUMMARIZECOLUMNS(SalesData, "Average Sales Amount", AVERAGE(SalesData[SalesAmount]), "Total Sales", SUM(SalesData[SalesAmount]), "Total Quantity", SUM(SalesData[SalesQuantity]))

何时使用 GROUPCROSSAPPLY 函数？

GROUPCROSSAPPLY 函数允许我们在组内按行计算表达式，并返回 cartesin 积（笛卡儿积）。它的语法如下：

GROUPCROSSAPPLY(, )

其中：

：需要分组的数据表名称

：要计算表达式的表达式

例如，假设我们想在销售数据表中计算每种产品的销售总额和销售平均额。我们可以使用 GROUPCROSSAPPLY 函数：

= GROUPCROSSAPPLY(SalesData, SUMMARIZE(SalesData, SalesData[Product], "Total Sales", SUM(SalesData[SalesAmount])))

互动时刻

讲了这么多，各位小伙伴是不是都 разобралась（俄语：弄明白了）呢？

现在，不妨自己动手实践一下吧！

你可以用 GROUPBY 函数从销售数据表中按产品名称分组，并尝试输出分组后的数据？

你可以用 SUMMARIZE 函数从销售数据表中按产品名称分组，并汇总销售数量和销售金额？

你可以用 SUMMARIZECOLUMNS 函数从销售数据表中添加一个列，计算每种产品的平均销售金额？

欢迎在评论区分享你的实战结果和心得体会哦！让我们一起在总结数据的世界里遨游！